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英国科技新闻媒体V3针对大数据应用的10大有关神话和误区

时间:2021-10-08 11:18:06
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英国科技新闻媒体V3近日列出了关于大数据应用的10个误区和误解。

1、大数据是一项新技术

大数据是一个新名词,但海量数据分析的概念并不新鲜。包括 Teradata 首席技术官 Stephen Brobst 在内的许多人认为,大数据对于刚刚开始意识到数据价值的用户来说有些误导。Brobst 说:“大数据是一个长期的项目,不是在 12 个月内,在世界范围内是 24 到 36 个月。”

2、大数据是一种商品

当你第一次遇到大数据的概念时,你会认为它是一种特殊的数据形式,独立于其他低端数据格式。但事实并非如此。

“你能买一个数据库数据吗?” Gartner杰出分析师Donald Feinberg表示,“是的,你可以买100台服务器,但你能买大数据吗?因此,这不是一个市场。它只是IT市场的一部分。价值10亿美元?是的,但它是不是市场,甚至不是商品,也不是新事物。”

3、大数据是个问题

这是一场几乎具有半灾难性性质的公开辩论,但基于其基本形式,大数据具有巨大的潜力,即使它没有正确使用,甚至根本没有使用。

因此,只要数据存在,并且可以在未来以有效的方式进行处理,就应该有机会存在。这也是一个昂贵的机会,也许,但仍然有机会。

数据的问题是如何通过分析将其转化为清晰实用的内容,这对企业来说是一个巨大的挑战。

4、你的数据只对你有用

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根据Gartner的统计,未来几年,30%的公司会想办法将自己持有的数据变现。将用户数据卖给出价最高的人可能会引起担忧和恐慌,但它很有可能得到保证或受到威胁。

5、人们不在乎你如何使用他们的数据

许多人不喜欢有针对性或相关性的广告,但基于大数据的营销的下一个重点是事实。但是当你进入一家商店,你的手机开始震动,告诉你可以在竞争对手的商店以更低的价格购买同样的产品时,你就会想到你注册的服务提供商。

即使试图无害地利用受到不良评论的人类行为也具有一定的价值。伦敦的 WiFi Smartbin 就是一个典型的例子。它跟踪人们的智能手机 MAC 地址并在广告波纹管中显示有针对性的广告。伦敦城市管理公司意识到发生了什么事后不久,就禁止了这种行为,但这也让我们想起了 Facebook 面临的 2000 万美元的集体诉讼。

6、大数据不会让你入狱

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在这一点上,我们正在处理一个非常有争议的话题。但 Gartner 的 Feinberg 坚信,将会有大量数据收集涉及到这一领域。

“有多少 CIO 会入狱?如果你认为我在开玩笑,那么我再大胆假设:我认为 Facebook 总裁会在离开 Facebook 之前入狱。我不知道什么时候,但它会发生。 ”范伯格说,无论是否夸张,这都值得思考。

7、政府对你的社交媒体数据不感兴趣

很多人喜欢在推特上辱骂政客——反正他们也不会看到,对吧?范伯格说,也许是这样,但它对了解选民的意图有一定的参考价值。

"Obama cares because he was elected. If you look at how he was elected, his team uses social data and sentiment analysis to find out who he cannot win. I am not saying that this is the only reason for his election, but for government部门、社会信息和数据变得非常重要。” 范伯格说。

8、您需要新数据进行分析

有了业务目标,数据仓库里填满了 0 和 1 之后,就可以分析和使用你的数据了。研究表明,大多数公司已经开始使用大数据来获取信息。一旦他们想到一个问题,他们就会尝试通过大数据分析来解决问题。

正如此前全球物流公司DHL作为V3记者所解释的那样神话大联盟处理人微信多少 英国科技新闻媒体V3针对大数据应用的10大有关神话和误区,虽然之前包裹递送的每个阶段都有跟踪,但直到分析系统建立起来才可以使用这些数据。

9、 用大数据的人很多

错误的。这是一个世界性的问题。

Gartner 的统计数据显示,熟练的数据分析科学家非常短缺,公司中存在超过 75% 的大数据分析职位空缺。竞争很激烈,换句话说,这是一个伟大的职业。

话虽如此,这还取决于您如何定义数据分析科学家。Tesco的大数据分析师Duncan Apthorp表示,他的公司不需要名牌大学,这意味着普通毕业生有很大的机会。

10、 大公司知道他们在做什么

显然不是。根据 Gartner 对数百家公司案例研究的研究:“2016 年,85% 的财富 500 强公司将无法利用大数据获得竞争优势。”

Teradata 高级副总裁 Tasso Argyros 表示:传统商业智能始于一个明确定义的问题。对于大数据发现,您有一个起点,但这不是业务问题,而是业务目标。问题是你不知道该问什么问题或使用什么数据神话大联盟处理人微信多少,你只是说,'看看这些数据,让我们开始吧,通常很容易失败。

因此,问题的答案是否定的。不是每个人都知道他们在做什么,并且很难制定有效利用大数据的策略。

自:36大数据

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